随着人工智能浪潮（AI）的出现，日本通用邮政联盟（UPO），新加坡和许多欧洲国家都将AI技术部署在中央链接中，例如智能分类，物流优化和客户服务。 AI技术已深入改革了许多国家的邮政行业的运营模型，从而促进了从人体集中到智能驾驶的这一传统行业的全面改进，进入了智能，数字化和自动化的新阶段。 UPU已将数据优化流程作为联合国专业机构整合在一起，最近宣布推出其第一个智能机构，以分析邮政网络的开发数据。代理商在通用邮政联盟的集成数据平台上工作，该数据平台可以整合所有相关的大数据和其他数据Sourcesto分析邮政开发，并就政策，监管和操作的变化提供建议l，从而提高了国家一级的邮政覆盖范围和可靠性，也可以用于测试可能的解决方案。荷兰出版物推出了基于大规模语言模型于2024年生成的IA监视助手。该系统称为“超井”，可以跟踪从运输到交付的整个软件包过程，识别物流链接中断并提高数据包监视和客户沟通效率。新加坡邮政使用Google Cloud Basic工具开发了生成的AI解决方案。这使您可以自动从事务文档中提取信息（包括手写内容），并使用这些非结构化数据生成搜索数据库，从而加速物流编程和LTO数据包的效率。 “路由” AI的工作的人们（DHL）在全球范围内展示了AI技术，以提高仓库和分类的效率。公司开发的想法的软件分析了历史数据，O将存储的选择和分析分析仓库员工的距离分组约30％，并有助于与大多数传统商店管理的问题进行整合。交付箱，将分类效率提高约41％，精度为99％。同时，使用机器人进行的重组软件包可以减少手动接触并降低操作风险。 DHL Express计划在更多地方推广其系统。在布鲁塞尔分类中心，比利时出版物实施了由美国公司Coviant开发的AI分类系统。通过相机和扫描，该系统可以识别以前繁琐的包装和软塑料袋，将其转移到专用幻灯片上，从而减少了手动分类的量。该系统每小时可以处理大约25,000个隔间，从而提高效率和精度。此外，系统可以捕获数据，例如特征和DAMAG情节的e并提供了改善客户包装的建议。面对劳动力短缺和运输中的不便，以解决交付“最后一英里”的交付问题，日本邮政正在积极调查AI和自动化技术的使用，并在交付的“最后一英里”方面做得很好，专注于无人机和变速器机器人的指示。日本无人机制造商的日本邮政和独立控制控制系统研究所（ACSL）将使用具有自主驾驶功能的无人机来执行最高5公斤负载的视觉飞行，从而在山上快速交付包裹。在城市内部，日本正在与当地的无人技术ZMP公司合作，以测试车轮运输机器人。这些机器人配备了相机和几个传感器，可独立避免道路障碍，识别交通信号并确定短距离的完整交付es。许多欧洲国家的邮政公司也分发了机器人。我们正在积极调查信仰。例如，《挪威邮报》与Buddy Mobility Automation Company合作，允许车轮机器人执行几项手动交付任务。机器人可以通过智能手机与客户联系，并独立领导客户。客户可以在收到通知后收集或发送项目。这家法国公司在德国联邦邮局定制了一个名为Postbot的送货机器人，以跟踪和帮助邮政工人完成送货任务。机器人可以运输高达150公斤的负载，并且可以在发现故障时自动解偶或停止。不仅可以显着减少邮政工人的物理能量消耗，而且还可以更有效地释放手并完成字母和包装的分布。 （根据新闻社新华社的记者，冯Yujing）