河北省唐山市一家钢铁公司的生产车间里，热熔钢材发出红光。智能管理系统安全高效地将铁水从炼钢流程输送到炼钢流程。 “此前，这两个程序之间的铁水运输需要40多分钟。将人工智能技术应用到管理系统后，运输时间缩短至15分钟。”该负责人表示，大型AI模型的精准控制，显着提高了公司的生产效率和经济效益。公司质量和效率的提升清晰地体现了其数字化转型。工信部最新数据显示，1-9月规模以上工业企业利润同比增长3.2%，9月创去年8月以来月度累计最高增速耳朵。 1-8月加快2.3个百分点，呈现加速复苏态势。 “人工智能技术可以提高产品研发水平，加速技术和产品迭代，有助于实现智能化，促进产业链协同，重建产业生态。”华南理工大学工商管理学院教授、广州数字创新研究中心主任张正刚表示，大数据、工业互联网、人工智能等数字智能技术在制造业的融合，可以推动全流程、全要素、全面智能化，造福企业。我国新兴工业化深入推进，数据与现实融合程度不断加深。近年来，我国各类大型人工智能模型加速发展迭代升级，让“人工智能+”扎根千行万业。此前发布的《关于全面实施“人工智能+”行动的意见》提出，推动产业各要素智能化协同，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营各个环节的应用。行业数字化转型。许多制造企业正在实施“智慧大脑”来推动生产流程的新变革。在山西省一家装备制造公司的车间里，钢锭经过高温烧制，然后自动放到生产线上，放入容器中。经过预成型、成型、层压等工序，轮子在52秒内完成。该负责人表示，公司智能化升级以来，产品不良率明显下降生产效率大幅提高，车轮年产量达到70万只。数字智能使制造业能够“强健骨骼和身体”。 “做强数字化产业”、“智能工厂”纷纷涌现。在辽宁省某钢铁公司的工厂里，无人驾驶卡车有序地来回移动，机械臂高精度移动，钢板在流水线上自动运输，生产过程精准有序地进行。 “以前工人消耗大量能源，现在只需要一个人就可以操作两条生产线，成本降低了10%，生产效率提高了20%。”该公司负责人表示，从原材料投入到产品出货的整个流程已经实现自动化，钢铁制造正在从“手工”向“数据驱动”转变。制造业是工业的基础数字化转型服务实体经济，瞄准制造业高质量发展。下一步，如何进一步推动制造业转型升级，筑牢制造能力基础？北京交通大学中国高端制造研究中心执行主任朱明浩提出四点建议：一是实施工厂转型，鼓励制造企业走自主战略。二是利用数字技术产生动力，促进大企业构建行业知识图谱，促进中小企业完成数据基础设施建设。三是强调产学融合，鼓励大学、职业学校和制造业共同培养复合型人才。四、展示次数通过继续教育和企业培训，提升整个公司的数字化水平，加强公司员工的数字化知识积累。